人工智能其实就是统计学,只不过用了一个华丽辞藻

2018-08-1509:15:05 14 617
摘要

最后我还想一点,有新的领域的出现,我应该意识到算法机制设计。这个涉及了几个领域。首先,它讲的是如何运转一个国家或者是运转一个公司像阿里巴巴,或者运转一个拍卖,如何保证人们付款。它结合了什么?结合了计算机科学、博弈论、计算、数学运算,也就是说,上过这门课的人了解了好多东西。他要了解各种各样的学科,所以说专家和通才一起开创新的领域,这些都是值得大家追踪的新的领域。

日前,2011 年诺贝尔经济学奖获得者 Thomas J. Sargent 在世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。

以下为发言实录:

首先我对刚才几位嘉宾讲的话非常感兴趣,我想先谈一谈我的感受,然后再讲讲我的部分。

第一,能不能扮演上帝。作为科学家,很多领域的科学家,我们都需要用统计数据说话。其实在这个时候我们已经在扮演上帝的角色了。什么意思?有好多应用科学像工程学、物理学、经济学都是应用科学,我们会建立一些模型模拟世界运营,我们的理论也是一样,都是由一系列的等式所构成,有一些随机组成部件。我们的目的是希望解释我们所观察到的世界上的现象,而我们关键的工具是使用模型,然后放到电脑里模拟。把模拟后的数据拿来,利用数学方法,去微调它的参数,希望尽量接近于现实。在这个过程中,我们扮演上帝的角色。所以写参数、模拟过程中是在假装,我们是在假装是上帝产生了这些数据。我们尽量想接近这个准确度。我们想接近或者模拟上帝的做法。

这个说起来容易做起来非常难,两百年、三百年前人们认为这是个好主意,但是当年的人不知道怎么操作。为什么?因为比如说你写下一个粒子的模型没有办法运算,算不出来。但是到了二十世纪尤其是二战结束以后,我们出现了一些技术的巨将,包括诺尔曼,来自于奥地利的一个移民。我的岳父泰勒是研究核弹的,他们发明了蒙特卡乐模型,都是 50 多岁的时候发明的。但是三、四年以后统计学家来了,搞清楚了可以做统计分析。所以这时候来了一场革命,影响了各行各业的科学家的研究工作,这就是技术创新带来的好处。其实这个过程中我们都在扮演上帝的角色。

我怎么讲到这儿来了呢?人工智能首先是一些很华丽的辞藻。人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是我们说所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。有一些新发展,过去二三十年,今天我们统计学的完成质量更高,首先电脑运算速度更快,有新的算法,好多是源于物理学发展,还有统计力学等等,这是过去 3 到 4 年从物理学拿来,加速了我们做系列统计学方面的进步。过去写下来公式,但是没有办法求解,过去你放计算机,但是能力太差,做不了。后来有了 AlphaGo,就是一个动态编程,太大了。两三年前的解决之道就是特别大、特别快的计算机,利用一块一块的算法去运算。我觉得亚当斯密百分之百正确,多少年前说应该有专业分工,这是正确的。

今天有很多工具,如果统计学家一点也不懂物理学,很多人类科技进步就不能变成现实。所以我想作为企业家大家也应该做通才,我们应该去考虑来自不同技术的融合或者是相互促进,这就是为什么有了阿尔法 GO 的成功。

还有一两点,是刚才听了前面发言人的一些感受。到底什么是金融?金融的含义是什么?问一个高中生什么是金融,他觉得是太华丽的一个辞藻。什么是金融?金融就是有人存钱有人不存钱,有人花的多挣的少,有人想投资,人是不一样的。什么是储蓄?什么是金融?有一些人就是来做中介,存钱的和需要花钱的人做中介,这个业务就是金融。

这个业务包含以下几方面。首先很容易受到欺诈侵害。第二很容易受到不信任的伤害。如果我攒了钱,把钱交给别人帮我打理,我交给的人是我信任的人,他没有不还钱的动机。他为什么还钱给我。金融体系要验证,我把钱借给你之后会不会还我,这就是金融的关键。如何让别人相信你?金融该是信任和验证相关的活动。在这些方面是有技术发展的,就是验证和信任的工具。

是谁作为主体,是国家做还是谁做?你以自己的生活为例,你和你的家人为例,家人之间也有很多的信任和验证。比如,阿里巴巴或者亚马逊是“国中国”,因为他们的工作是创造交易平台,人们可以参与买方卖方在他们的交易平台上活动,无论是阿里巴巴还是亚马逊都是发挥警察作用,既管理买方也管理卖方,相当于电子警察,他们开发技术,改良交易平台的信任和验证。像 20 到 25 年前你们的工作。就是前沿的工作,当时就在讲这样的问题的理论,这个理论的技术不断进步。

最后我还想一点,有新的领域的出现,我应该意识到算法机制设计。这个涉及了几个领域。首先,它讲的是如何运转一个国家或者是运转一个公司像阿里巴巴,或者运转一个拍卖,如何保证人们付款。它结合了什么?结合了计算机科学、博弈论、计算、数学运算,也就是说,上过这门课的人了解了好多东西。他要了解各种各样的学科,所以说专家和通才一起开创新的领域,这些都是值得大家追踪的新的领域。

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目前评论:14   其中:访客  7   博主  7

    • Shaka 2

      是不是摸不清人类的神经系统是如何进行自主学习的,就没办法开发出真正的人工智能.

        • 明月登楼 Admin

          @Shaka 人工智能是分软智能和硬智能的,现在的所谓“人工智能”其实也就是“软智能”的初级阶段而已!硬智能目前还没有大的突破!

        • 暮色 0

          现在电视、音响、手机都是人工智能了,AI将会慢慢成熟。

            • 明月登楼 Admin

              @暮色 其实,这些所谓的“人工智能”是需要加引号的!

            • 2018年最靠谱网赚 1

              我居然看完了!

              • 闲鱼 6

                :mrgreen: 我只能说,高丹

                • 梁兴健 4

                  表示几分钟前刚在某一人工智能微信公众号看到这篇,进来这里又看到一遍 :mrgreen:

                  • 黄金投资理财 1

                    人工智能