「阅读分享」运用谷歌分析了解网站用户,提升广告变现收入

2019-01-1111:14:42 4 257
摘要

当网站在收入和网页浏览量都理想的状况下,要记录和保存这段时间的数据用来分析归纳成功经验。例如日期,阶段时长,市场趋势变化,设备流量差异,用户类别和广告互动效果等。在之后相似的季节或阶段中,可以重复之前成功的经验,再创佳绩。

Google Analytics(谷歌分析)作为一个免费的谷歌官方数据分析工具,整合了访客在网站上所有行为及 AdSense 变现数据。若想要成为一名专业的网站站长,通过谷歌数据了解网站用户的属性和价值将是你在新一年需要学习且精通的必要项目。

了解网页浏览量和用户行为

Google Analytics 会记录访客在网页的所有行为路径。在众多的数据中,每日观察以下几点将直接对之后的变现分析有具体的引导作用。

了解网页浏览量

  • 网页浏览时长和热点关注页面

选择“页面”作为基础数据定量再结合相应时长、流量数等多项指标,可比较出不同页面的表现,从而放置更适合用户体验的广告形式。

  • 建议

在浏览时长较久的页面中申请视频广告这类需要更多互动行为的广告模式,可让用户广告行为更贴合他们在页面活动中的自然属性。

  • 访客网页浏览路径

行为流报告是根据用户的独立浏览行为所形成的路径数据,方便网站发布商了解访客集中关注的页面和跳转顺序。观察之后所得到的分析结果,可清楚衡量网页间留存,针对性地增加内容互动,丰富网页间导流。

了解你的网站访客浏览行为

  • 什么样的用户带来的收入最多?

Google Analytics 中的人群细分功能旨在于帮助网站发布商理解各个用户群体的来源,行为及价值。建议与 AdSense 后台的变现数据相结合,助你了解在不同收益阶段中的用户来源及属性变化。最终根据带来收入最多的用户类别来更新网站内容,保持网站高收益。

  • 哪些网页产生了更多的收入?

以某一时尚杂志网站流量排名前五的内容栏目为例,通过 Google Analytics 数据得知 Men 栏目的广告覆盖率较低(46%),可以尝试通过以下方面优化覆盖率:

  • 调整商业策略,降低该栏目内页面广告位的价格门槛
  • 调整该栏目内页面广告位库存,提高程序化购买的比例

  • 知识点

覆盖率是指返回了至少一个广告的广告请求占所有广告请求的百分比。一般来说,通过覆盖率你可以确定 AdSense 在哪些网站上无法提供定位广告。

  • 哪些国家的用户带来更高收入?
    • 数据发现:发布商安装使用 Google Analytics,分析不同国家的用户行为,发现各地内容的浏览偏好差异巨大。
    • 方案对策:细分了解来自每个国家地区的流量,充分分析各个市场的用户习惯;针对不同市场展示当地最受欢迎的内容。
    • 结果:吸引来自更多市场的用户,达到高倍增产。

  • 增加用户数量和高质量内容

通过线上买量行为是增加用户数量的有效方式之一,但如何确认你的线上推广活动是否有效地吸引受众?是时候运用 Google Analytics 来帮助你洞察这一切。

了解哪些渠道带来更好的用户

  • 地域差异

例如比较下图两个媒体在地域来源上的用户差别。我们不难发现媒体 A 相对于媒体 B 带来的流量中有更多的用户来自一二线城市。针对此状况,建议进一步评估来自媒体 B 的流量及用户在网站上的互动,以优化目标用户群体。

  • 设备端的流量趋势

随着网络用户在手机端花费更长的时间,越来越多的网站站长意识到来自手机端流量的大幅度增加。通过数据分析设备端的流量趋势,尤其是在节假日的变化(例如周末和长假期),我们可以在不同设备端导入的变现收益上做相应调整。

  • 知识点

使用 AMP 页面能有效从 Google 搜索加载的平均时间不到 1 秒,因此,发布商发现流量和访问者在页面上所花的时间都增加了。

  • 线上推广活动效果

在下方的示范表中,我们可以看出媒体 B 的线上活动表现优异,在流量、点击率等多方面都有突出成绩。从导流的角度来看,值得在媒体 B 上着重花费时间精力和预算成本。此外,保持每日查看导流数据的习惯也十分重要,定期测试预算分配和新线上活动也将对你的流量提升产生积极影响。

  • 哪些渠道能够带来更高质量的用户

当你学会使用谷歌分析了解不同媒体渠道的导流效果之后,下一步则是打通成本与收入数据,精确计算每个导流渠道带来的净利润与其变现能力。其中需要在 Google Analytics 里设置加入渠道成本的金额和网站收入。最终可计算出不同导流渠道的变现能力,比较之后一目了然。

利用数据提升广告 ROI

发布商网页变现能力分析

当网站发布商对网页表现和受众类别都有精确了解之后,接下来要考虑的是如何通过已知的数据来做决策。

  • 第一种:变现能力高且流量理想

当网站在收入和网页浏览量都理想的状况下,要记录和保存这段时间的数据用来分析归纳成功经验。例如日期,阶段时长,市场趋势变化,设备流量差异,用户类别和广告互动效果等。在之后相似的季节或阶段中,可以重复之前成功的经验,再创佳绩。与其自行猜测不同时期或季节对网页流量和 eCPM 的影响,不如认真研究数据再作出理性判断

  • 建议

通过分析流量分布数据和地区用户浏览的内容,来提高网站内容的相关度和质量。

  • 第二种:变现能力高但流量低

这种情况可多考虑探索浏览量提升方案,如:

  • 站内站外搜索优化
  • 站内导流
  • 提升网页相应速度(AMP)

 

  • 第三种:流量稳定、重组变现需提升

这种情况需要多实践 AdSense 的优化技巧,尝试在广告投放中兼顾用户体验并多测试新的广告类型,例如自适应广告。

  • 广告位置:通过分析热点图/网站广告可见率数据来决定广告位置和 AB 测试

  • 广告位数量:通过分析用户的忠诚度/浏览度来决定广告的投放

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目前评论:4   其中:访客  2   博主  2

    • boke112导航 9

      今后应该加大多网站数据的分析和学习才行,我现在看数据就是瞄一下IP而已,看Google Adsense后台就是看一眼收入就走人了。

        • 明月登楼  博主

          @boke112导航 是的,Google Analytics绝对不是仅仅站点统计而已那么简单!很值得研究的!

        • 弥雅尔尔 5

          强烈推荐,明月这篇文章很实用!